Ignacio Álvarez del Castillo
ChatGPT Ads acaba de aterrizar en España y decidimos no esperar a que existieran benchmarks, cursos o playbooks sobre cómo utilizarlo. Lo probamos durante un mes con un cliente real. El resultado fueron 40.226 impresiones, 707 clics y 32 conversiones con una inversión de 411,82 €. Los números son interesantes, pero probablemente lo más importante del experimento sea empezar a entender qué ocurre cuando la publicidad aparece mientras una persona está formando una decisión.
Hace apenas unas semanas que ChatGPT Ads está disponible para anunciantes en España. OpenAI extendió la plataforma a 31 mercados europeos el pasado agosto y, desde el 31 de ese mismo mes, abrió también el acceso self-service a través de Ads Manager.
En The Growth Loop teníamos bastante claro que queríamos probarlo pronto, pero no por el típico efecto novedad. Cada vez que aparece un nuevo canal publicitario se repite la misma conversación: cuánto cuesta el clic, qué CTR consigue, si es mejor o peor que Google y cuánto presupuesto deberíamos mover hacia allí.
Con ChatGPT creo que esa conversación se queda corta.
La parte interesante no es simplemente que OpenAI haya creado otro espacio donde comprar publicidad. Lo realmente nuevo es el contexto en el que esa publicidad puede aparecer.
El reto: entender un canal antes de que exista un playbook
Durante muchos años hemos trabajado Paid Media alrededor de dos grandes dinámicas. Search funciona extraordinariamente bien capturando necesidades que el usuario ya sabe expresar. Social, por otro lado, tiene una enorme capacidad para generar interés, construir demanda y llegar a personas que todavía no están buscando activamente una solución.
ChatGPT introduce una situación diferente.
Cuando alguien utiliza una IA conversacional puede estar explicando un problema, comparando soluciones, aportando contexto, definiendo restricciones o intentando decidir qué debería hacer a continuación. De hecho, OpenAI describe ChatGPT Ads precisamente como una forma de llegar a usuarios mientras exploran, comparan y toman decisiones dentro de una misma experiencia conversacional.
Eso nos hizo plantearnos una pregunta bastante sencilla: ¿qué ocurre cuando introducimos publicidad en un entorno donde la intención puede estar mucho más desarrollada que en una impresión tradicional?
Para empezar a responderla necesitábamos dejar la teoría y poner una campaña real en marcha.
El experimento: ChatGPT Ads para un negocio de impresión urgente en Madrid
Elegimos hacerlo con Señor Night, uno de los clientes con los que ya trabajamos su sistema de crecimiento digital.
No era una elección casual. La impresión urgente es un vertical donde la intención tiene muchísimo peso. Alguien que necesita producir material gráfico para dentro de varios meses tiene un comportamiento completamente distinto de alguien que necesita resolverlo mañana. En ese contexto, la urgencia, la localización y la claridad de la necesidad pueden cambiar radicalmente la calidad de una oportunidad.
Además, no partíamos de un ecosistema aislado. Con Señor Night ya habíamos trabajado una transformación digital que conecta una web orientada a conversión, Paid Media, automatización y seguimiento comercial. En su caso, por tanto, ChatGPT Ads podía entrar como una nueva fuente de demanda dentro de un sistema que ya tenía capacidad para recibirla y convertirla.
Esto es importante porque nuestra intención nunca fue responder únicamente a «¿funciona ChatGPT Ads?». Queríamos empezar a entender qué papel puede ocupar dentro de un sistema de adquisición real.
Los resultados del primer mes
Después de aproximadamente un mes de campaña, el primer corte dejó estos resultados:
- Impresiones
- 40.226
- Clics
- 707
- CTR
- 1,76 %
- CPC medio
- 0,59 €
- Conversiones
- 32
- Inversión
- 411,82 €
- Coste por conversión
- ≈ 12,87 €
El resultado es suficientemente bueno como para prestar atención al canal, pero sería un error utilizarlo para afirmar que ChatGPT Ads es más barato que Google Ads o que acabamos de descubrir una nueva máquina de conseguir leads.
Un cliente no es un benchmark. Un mes tampoco.
Lo que sí tenemos es una señal.
Con una inversión bastante reducida hemos generado conversiones y, sobre todo, empezado a recoger aprendizaje mientras la plataforma todavía está en una fase muy temprana de desarrollo.
Y eso tiene mucho valor.
Lo que estamos empezando a observar: del search intent al decision intent
Aquí está para mí la parte realmente interesante.
Cuando alguien escribe en Google «imprenta urgente Madrid», existe una intención muy clara y Search hace un trabajo fantástico capturándola. Pero esa keyword sigue siendo una representación relativamente pequeña del contexto que existe detrás de la necesidad.
En una experiencia conversacional puede ocurrir algo distinto. Una persona puede explicar qué necesita, cuándo lo necesita, qué está intentando conseguir, qué alternativas ha considerado y cuáles son sus limitaciones antes incluso de interactuar con una marca.
Eso me hace pensar que durante los próximos años vamos a hablar cada vez más de algo que podríamos llamar decision intent: no solo qué está buscando una persona, sino en qué momento de la decisión se encuentra.
No es una nueva métrica de Ads Manager ni un término oficial de OpenAI. Es un marco que estamos utilizando para interpretar este tipo de comportamiento.
Y cambia bastante la forma de pensar la publicidad.
Hasta ahora una de las grandes preguntas del performance marketing ha sido cómo encontrar al usuario correcto. En un entorno conversacional aparece otra pregunta igual de importante: ¿tenemos algo suficientemente relevante como para resultar útiles justo en ese momento?
Ahí la creatividad, la propuesta de valor y la landing vuelven a tener muchísimo peso.
Porque una segmentación excelente no salva una oferta irrelevante.
La publicidad conversacional no debería competir por interrumpir más
Una de las cosas que más me interesa de esta evolución es que puede obligarnos a replantear algo que la industria lleva años intentando resolver: la relación entre publicidad y utilidad.
OpenAI explica que los anuncios aparecen separados de las respuestas de ChatGPT y que se utiliza el contexto de la conversación actual para intentar hacerlos relevantes para lo que el usuario está tratando de conseguir.
Eso establece una dinámica diferente.
Si una persona está dedicando tiempo a explicar una necesidad y aparece algo completamente irrelevante, probablemente la sensación de interrupción sea incluso mayor que dentro de un feed. Pero si la propuesta realmente ayuda a avanzar en la decisión, el anuncio puede ocupar un lugar mucho más natural.
Por eso no creo que la carrera en ChatGPT Ads vaya a consistir únicamente en dominar su Ads Manager.
«La verdadera ventaja estará en aprender a trabajar relevancia contextual + propuesta de valor + conversión.»
Y eso conecta directamente con cómo entendemos Advertising dentro de The Growth Loop. No optimizamos Paid Media exclusivamente para producir clics; lo conectamos con la arquitectura de Growth Strategy, Martech & Data y CRM & Automation para entender qué ocurre después. La propia web está estructurada alrededor de esa idea: captación, conversión, datos y automatización forman parte de un mismo sistema.
El clic es solo el principio
Este experimento también nos está recordando algo que parece obvio, pero que muchas veces se pierde en Paid Media: el KPI importante no termina dentro de la plataforma publicitaria.
Podemos celebrar 707 clics. Podemos celebrar un CPC de 0,59 €. Incluso podemos celebrar las 32 conversiones.
Pero la pregunta que terminará definiendo si ChatGPT Ads merece una posición importante dentro del media mix es otra: ¿qué ocurre después?
El siguiente nivel del análisis tiene que conectar la cadena completa: ChatGPT Ads → visita → conversión → lead → oportunidad → venta → revenue.
Y aquí es donde entra una de las áreas que más nos interesa desarrollar durante los próximos meses. No basta con saber cuántas conversiones atribuye la plataforma. Tenemos que conocer la calidad comercial de esas conversiones, cuánto pipeline producen, qué porcentaje termina cerrando y cuál es el CAC real.
La evolución de OpenAI apunta también en esa dirección. La compañía ya soporta medición mediante Pixel y Conversions API y acaba de anunciar nuevas capacidades y partnerships orientados a atribución, incrementalidad y medición de marca.
Eso nos parece mucho más relevante que simplemente disponer de más formatos publicitarios. Significa que el canal empieza a prepararse para responder a la pregunta que realmente importa: ¿qué impacto está teniendo sobre el negocio?
La ventaja ahora no es invertir mucho. Es aprender antes
En mercados maduros, conseguir una ventaja en adquisición puede resultar caro porque casi todos los anunciantes conocen ya las mismas herramientas, estrategias y benchmarks.
Aquí todavía no ocurre eso.
Los playbooks de ChatGPT Ads están empezando a escribirse. Los benchmarks son limitados. Los formatos están evolucionando y los modelos de atribución seguirán desarrollándose.
Por eso nuestra estrategia en esta fase no consiste en trasladar una gran parte del presupuesto desde canales que ya funcionan hacia ChatGPT.
Consiste en experimentar, medir y aprender mientras hacerlo todavía resulta relativamente barato.
Los 411,82 € de este primer mes nos han generado 32 conversiones, pero también nos han comprado algo más difícil de medir: conocimiento operativo.
Estamos empezando a saber cómo se comporta la plataforma, qué tipo de intención encontramos, cómo responde el tráfico y qué deberíamos medir a continuación.
Ese conocimiento puede terminar siendo bastante más valioso que conseguir unas semanas de CPC económico.
Qué hacemos ahora
El siguiente paso no es simplemente aumentar presupuesto.
Primero queremos conectar mejor los datos de campaña con la calidad real de las oportunidades, analizar qué conversiones avanzan dentro del funnel comercial y empezar a comparar su comportamiento con otras fuentes de adquisición. Buena parte de ese trabajo es de instrumentación y automatización operativa, no de creatividad publicitaria.
Si las señales continúan siendo positivas, escalaremos. Si descubrimos que tenemos clics y conversiones pero poca calidad comercial, cambiaremos el planteamiento.
Esto es Growth bastante más que Paid Media: formular una hipótesis, diseñar un experimento, medir qué ocurre y asignar más recursos únicamente cuando el sistema demuestra que tiene sentido.
Es también la razón por la que creo que este canal merece atención ahora.
No porque sea ChatGPT. No porque sea IA. Sino porque estamos delante de una nueva forma de conectar demanda, contexto y publicidad en un momento muy cercano a la toma de decisión.
Conclusión: los números son buenos, pero la señal es más interesante
Conseguir 32 conversiones con 411,82 € durante nuestro primer mes de prueba es un buen comienzo.
Pero todavía no es lo que más me interesa de este experimento.
Lo realmente interesante es comprobar que aparece una nueva superficie publicitaria justo en el lugar donde millones de personas están explicando problemas, explorando posibilidades y tomando decisiones.
Search seguirá siendo fundamental. Paid Social seguirá siendo fundamental. Y probablemente ChatGPT Ads no sustituya a ninguno de los dos.
Puede que su papel sea otro: encontrar la marca adecuada mientras una decisión empieza a tomar forma.
Todavía tenemos mucho que aprender sobre cómo funciona esa dinámica. Precisamente por eso preferimos estar experimentando ahora en lugar de esperar a que alguien escriba el playbook por nosotros.
Preguntas frecuentes sobre ChatGPT Ads
¿ChatGPT Ads ya está disponible en España?
Sí. OpenAI amplió ChatGPT Ads a 31 mercados europeos en agosto de 2026, incluyendo España, y desde el 31 de agosto está disponible también el acceso self-service a través de Ads Manager.
¿Dónde aparecen los anuncios en ChatGPT?
Actualmente los anuncios se muestran debajo de determinadas respuestas de ChatGPT y están identificados como contenido publicitario separado de la respuesta del asistente.
¿Cuánto cuesta anunciarse en ChatGPT Ads?
No existe todavía un benchmark único que permita responder con una cifra válida para todos los anunciantes. En nuestro experimento invertimos 411,82 € durante el primer ciclo y conseguimos 32 conversiones, pero estos datos corresponden a un cliente y contexto concretos y no deben interpretarse como una previsión para otras campañas.
¿Qué resultados hemos conseguido con ChatGPT Ads?
En el primer mes de campaña para Señor Night registramos 40.226 impresiones, 707 clics, un CTR del 1,76 %, un CPC medio de 0,59 € y 32 conversiones con 411,82 € de inversión, lo que sitúa el coste por conversión en torno a 12,87 €.
¿Se pueden medir conversiones en ChatGPT Ads?
Sí. OpenAI permite enviar eventos de conversión mediante OpenAI Pixel, Conversions API o ambos y atribuir acciones posteriores al clic según la configuración de campaña.
¿Los anunciantes pueden acceder a las conversaciones de los usuarios?
No. La documentación de OpenAI especifica que la publicidad se diseña manteniendo la privacidad de las conversaciones y que el sistema publicitario no proporciona las conversaciones privadas a los anunciantes.
¿ChatGPT Ads sustituirá a Google Ads o Meta Ads?
No creemos que esa sea la forma correcta de analizarlo. Search, Social y publicidad conversacional pueden resolver momentos distintos del customer journey. Lo relevante será entender qué función cumple cada uno y qué combinación genera clientes y revenue de manera más eficiente.
¿Quieres saber si ChatGPT Ads puede tener sentido para tu negocio?
En The Growth Loop no añadimos canales al media plan porque estén de moda. Los probamos, conectamos los datos con el funnel comercial y escalamos aquello que demuestra impacto.
